總部位于布魯克林的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化公司Opentrons推出了其新款 Flex 機(jī)器人最為突出，旨在為生命科學(xué)家擴(kuò)大使用先進(jìn)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的渠道。在最近的一次電子郵件采訪中道路，Opentrons 首席執(zhí)行官 Jonathan Brennan-Badal 強(qiáng)調(diào)表示，Opentrons Flex 機(jī)器人旨在為生命科學(xué)家提供一個(gè)技術(shù)先進(jìn)但經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的自動(dòng)化平臺覆蓋範圍。他指出紮實做，該機(jī)器人旨在執(zhí)行各種實(shí)驗(yàn)方案，包括由大型語言模型 (LLM)（如 ChatGPT）設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)應用的選擇。

人工智能生成的生命科學(xué)自動(dòng)化協(xié)議

Brennan-Badal 解釋道：“毫不夸張地說，LLM 將徹底改變我們在生命科學(xué)領(lǐng)域設(shè)計(jì)自動(dòng)化方案的方式即將展開〈蠓黾?！監(jiān)pentrons 與 LLM 的兼容性使得“為科學(xué)文獻(xiàn)中每項(xiàng)有據(jù)可查的手動(dòng)實(shí)驗(yàn)以及每項(xiàng)市售的分子生物學(xué)試劑盒創(chuàng)建 AI 生成的自動(dòng)化方案”成為可能。他認(rèn)為傳承，這種能力將極大地影響生物實(shí)驗(yàn)的速度和規(guī)模等特點。

目前，由于研究人員努力優(yōu)化樣本類型多種、DNA 產(chǎn)量和質(zhì)量以及可重復(fù)性等變量將進一步，開發(fā)和改進(jìn)單一核酸提取方案可能需要大量時(shí)間，從幾周到幾個(gè)月不等發展成就〕删?！笆褂萌斯ぶ悄芸梢源蟠蟾倪M(jìn)這一過程，”Brennan-Badal 說開展面對面。

Flex 設(shè)計(jì)旨在支持經(jīng)濟(jì)高效的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化

除了專注于人工智能之外系統，Opentrons 還致力于通過強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)性和效率，在擁擠的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化領(lǐng)域與 Labcyte連日來、Tecan 和 Thermo Fisher Scientific 等知名公司爭奪一席之地快速融入。Brennan-Badal 表示：“就總體支出而言，F(xiàn)lex 的成本約為其市場同類產(chǎn)品成本的十分之一系統≡鰪?！彼麑⒊杀窘档蜌w功于該公司在制造流程和供應(yīng)鏈管理中采用垂直整合。

Brennan-Badal 表示交流等，F(xiàn)lex 機(jī)器人的設(shè)計(jì)目標(biāo)是一天內(nèi)就能安裝完成更加廣闊。該系統(tǒng)可以通過更換移液器和硬件模塊在短時(shí)間內(nèi)重新配置。他將這種模塊化歸功于產(chǎn)品設(shè)計(jì)提高、設(shè)備上的顯示說明和支持自動(dòng)校準(zhǔn)的智能傳感器可以使用。

該公司還設(shè)計(jì)了 Flex進入當下，使其具有學(xué)習(xí)能力。Brennan-Badal 解釋說效高化，該機(jī)器人的開放應(yīng)用程序編程接口 (API) 與“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”程序兼容保持競爭優勢，包括 AI 驅(qū)動(dòng)的代理，以支持未來 AI 集成的發(fā)展發展機遇。

“對于軟件長效機製，我們有一個(gè)無代碼協(xié)議設(shè)計(jì)器 GUI、一個(gè)可供下載的經(jīng)過驗(yàn)證和社區(qū)提交的協(xié)議的開放存儲庫全技術方案，以及一個(gè)記錄詳盡的 Python API分享，適合那些想要最終控制其協(xié)議或?qū)⒌谌皆O(shè)備或軟件與機(jī)器人集成的人，”Brennan-Badal 說信息化。

實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化中的人工智能：增強(qiáng)靈活性和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

激發(fā)人們對生成式 AI 平臺興趣的因素之一是它們能夠使用多種語言進(jìn)行編碼方式之一。Brennan-Badal 指出，F(xiàn)lex 充分利用了這種能力新型儲能撔履芰?！拔覀円呀?jīng)證明，包括 ChatGPT 3.5 和 4 在內(nèi)的 LLM 可以編寫和更正可執(zhí)行 Python 代碼範圍，以自動(dòng)化 Opentrons 機(jī)器人上的連續(xù)稀釋和分裝等實(shí)驗(yàn)求得平衡，并且我們開始獲得更復(fù)雜協(xié)議的良好數(shù)據(jù)，”他說空間廣闊。

“由 Gabe Gomes 領(lǐng)導(dǎo)的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一個(gè) AI 代理至關重要，該代理結(jié)合 LLM 來設(shè)計(jì)化學(xué)合成實(shí)驗(yàn)，然后使用這些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)作為輸入來生成 Python 代碼服務品質，從而成功地在 Opentrons 機(jī)器人上自動(dòng)執(zhí)行反應(yīng)技術發展，”Brennan-Badal 指出。這項(xiàng)研究在預(yù)印本《大型語言模型的新興自主科學(xué)研究能力》中被重點(diǎn)介紹集成。

Opentrons 開放且文檔齊全的 API 與此類程序兼容重要手段。Brennan-Badal 斷言：“LLM 可以在 Opentrons 的大量自動(dòng)化和協(xié)議數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以生成新的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)協(xié)議穩定性∠褚豢脴?！彼赋觯@種能力使其平臺在 AI 框架內(nèi)工作的能力面向未來更高效。

開源哲學(xué)

開源技術(shù)是 Flex 機(jī)器人設(shè)計(jì)的核心要素全面協議，這可能對科學(xué)界產(chǎn)生影響重要部署。Brennan-Badal 表示具體而言，開源方法可以通過實(shí)現(xiàn)平臺開發(fā)和集成以及促進(jìn)協(xié)議和知識共享來支持科學(xué)家。

Flex 機(jī)器人的開源精神對科學(xué)界具有重大意義智慧與合力。Brennan-Badal 認(rèn)為：“開源從兩個(gè)基本方面支持科學(xué)家喜愛。它解放了科學(xué)家去做新的事情重要的角色，包括在平臺上構(gòu)建和與其他硬件和軟件集成。它促進(jìn)了協(xié)議和知識的共享向好態勢，讓世界各地的科學(xué)家能夠重復(fù)彼此的工作平臺建設。”

Brennan-Badal 還強(qiáng)調(diào)了 Opentrons 在疫情初期發(fā)揮的作用貢獻力量，并指出其自動(dòng)化能力如何簡化了實(shí)驗(yàn)室工作流程使用。他強(qiáng)調(diào)了 OT-2 模型在 Opentrons 位于紐約市的疫情應(yīng)對實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用，該模型為 COVID 樣本處理做出了貢獻(xiàn)發行速度。

人工智能和實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化助力生命科學(xué)的未來

展望未來更加堅強，人工智能（尤其是大型語言模型 (LLM)）與實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的結(jié)合可能會(huì)對生命科學(xué)的未來產(chǎn)生影響。Brennan-Badal 認(rèn)為性能，Opentrons 與 LLM 的兼容性以及 AI 生成的自動(dòng)化協(xié)議的開發(fā)可能會(huì)影響生物實(shí)驗(yàn)的速度和規(guī)模初步建立。