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Bradford法

一種測量樣品中蛋白質(zhì)濃度的常用方法各領域。染料與蛋白質(zhì)的結(jié)合會導(dǎo)致染料吸光度最大值的移動善謀新篇,從而實現(xiàn)定量記得牢。

Bradford 法是一種比色法(依靠顏色變化)蛋白質(zhì)定量方法。該方法的核心是 Coomassie 亮藍 G-250 染料使用。這種染料在未結(jié)合狀態(tài)下呈紅褐色簡單化,在 465 nm波長處吸收光適應性。然而示範,當(dāng)它主要通過精氨酸和賴氨酸殘基與蛋白質(zhì)結(jié)合時,染料的顏色會變?yōu)樗{色重要工具,最大吸光度也會變?yōu)?595 nm積極拓展新的領域。這種顏色和吸光度的變化與蛋白質(zhì)濃度成正比配套設備,可用于定量。


需要 Bradford 法的工作流程

蛋白質(zhì)純化

在每個純化步驟后相對開放,確定純化蛋白的濃度對于評估產(chǎn)量和純度至關(guān)重要推進高水平。Bradford法提供了一種快速可靠的蛋白質(zhì)定量方法,幫助研究人員判斷哪些組分需要合并拓展應用,并有助于評估純化過程的效率和成功率生產創效。

細(xì)胞裂解物制備

在將裂解液用于下游應(yīng)用之前,了解其蛋白質(zhì)濃度至關(guān)重要關註度。這可以確保在不同樣品中使用等量的蛋白質(zhì)橫向協同,從而得到一致且可比較的結(jié)果。Bradford法通常用于確定這些裂解液中的總蛋白含量敢於挑戰。

SDS-PAGE 樣品制備

為了獲得準(zhǔn)確的結(jié)果,SDS-PAGE 凝膠中的每個孔都必須含有等量的蛋白質(zhì)建立和完善。這可確保在比較各泳道的條帶時提供了遵循,觀察到的任何差異都是由于實驗條件而非負(fù)載量不均造成的。Bradford法可用于調(diào)整樣品的蛋白質(zhì)濃度大型,使每個孔中的蛋白質(zhì)含量相等服務效率。


Bradford 檢測方法


標(biāo)準(zhǔn)曲線法

這是最常見的方法,包括使用已知濃度的標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)(通常是牛血清白蛋白 (BSA) 或γ 球蛋白)繪制校準(zhǔn)曲線重要意義。

流程:
  1. 準(zhǔn)備一系列標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)稀釋液統籌發展,以覆蓋樣品中蛋白質(zhì)濃度的預(yù)期范圍。
  2. 在每個標(biāo)準(zhǔn)稀釋液中加入Bradford試劑并孵育一小段時間(通常為 5-10 分鐘)體系。
  3. 使用分光光度計在 595 nm波長處測量每個標(biāo)準(zhǔn)品的吸光度生產製造。
  4. 將吸光度值與已知蛋白質(zhì)濃度相對照,生成標(biāo)準(zhǔn)曲線攜手共進。
  5. 測量未知樣品的吸光度共同,并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線確定其蛋白質(zhì)濃度。

單點法

標(biāo)準(zhǔn)曲線法的快速替代方法高質量。它是利用單一已知濃度的標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)來估計未知樣品的蛋白質(zhì)濃度充分發揮。

流程:
  1. 制備濃度在樣品預(yù)期范圍內(nèi)的單一標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)。
  2. 在標(biāo)準(zhǔn)樣品和未知樣品中加入Bradford試劑管理。
  3. 測量標(biāo)準(zhǔn)樣品和未知樣品的吸光度設計。
  4. 利用吸光度與已知標(biāo)準(zhǔn)品濃度的比值計算未知樣品的蛋白質(zhì)濃度。

微孔板法

該方法將 Bradford 法改良為使用微孔板進行高通量分析改進措施,可同時測定多個樣品就此掀開。

流程:
  1. 將標(biāo)準(zhǔn)樣品和未知樣品移入微孔板的孔中。
  2. 在每個孔中加入 Bradford 試劑高產。
  3. 培養(yǎng)所需時間信息化技術。
  4. 使用微孔板閱讀器在 595 nm波長處測量各孔的吸光度發揮作用。
  5. 如果在微孔板格式中使用標(biāo)準(zhǔn)曲線法,則將標(biāo)準(zhǔn)品的吸光度值與其已知濃度相對照逐步顯現,生成校準(zhǔn)曲線銘記囑托。利用此曲線確定未知樣品的蛋白質(zhì)濃度。

與手動移液相比自動化裝置,自動化 Bradford 法的優(yōu)勢:

  • 一致性和可重復(fù)性: 自動化可減少人為誤差示範,使結(jié)果更加一致。
  • 高通量: 自動化系統(tǒng)可同時處理多個樣本有很大提升空間,提高了效率運行好。
  • 降低污染風(fēng)險: 自動化最大程度地降低了樣本間交叉污染的幾率。
  • 數(shù)據(jù)記錄: 自動化系統(tǒng)通常配有記錄數(shù)據(jù)的軟件可能性更大,從而更容易跟蹤和分析結(jié)果部署安排。

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