CTU 電氣工程學院 (FEE CTU) 計算機科學系的科學家和學生與查爾斯大學理學院和捷克信息學敢於挑戰、機器人和控制論 (CIIRC) 研究所合作，正在研究 COVID-19 的自動化莫托爾大學醫(yī)院的樣本測試凝聚力量。目前正在開發(fā)的算法旨在讓醫(yī)院移液機器人能夠快速安全地處理樣本，避免交叉污染。 Opentrons 和 Beckman Biomek 3000 機器人的參與將使有機化學和生物化學研究所 AS CR (IOCB AS CR) 新開發(fā)的測試套件的使用成為可能建設應用，并對測試過程產生重大影響對外開放。如果成功落實落細，它將取代實驗室技術人員的工作開展試點，實驗室技術人員將有空間開展與抗擊冠狀病毒相關的其他活動。新軟件可以在復活節(jié)期間部署是目前主流。

科學家和醫(yī)院之間的合作得益于正在進行的 CIIRC 項目充分發揮，該項目向 Na Bulovce 醫(yī)院提供了移液機器人。危機期間對自動化的需求大幅增加充分發揮，因此莫托爾大學醫(yī)院也向大學求助選擇適用。這次有一群來自 FEE CTU 的研究人員和學生參加。查爾斯大學理學院實驗植物生物學研究生設計，具有RNA提取過程的經驗業務指導，加入了該團隊，成為機器人和生物化學領域之間的關鍵紐帶就此掀開。目前長足發展，醫(yī)院的兩個團隊正在密切溝通和分享經驗，以確保機器人盡快無縫部署穩步前行。

“為了投入運行結構不合理，系統(tǒng)必須通過嚴格的測試。毫不奇怪，這里的責任是巨大的意見征詢。如果冠狀病毒檢測呈假陽性提升，我們將隔離患者及其家人。但如果一切順利的話的必然要求，機器人將會給醫(yī)院帶來很大的好處研究成果。他們可以不間斷地工作，不會感到疲倦完善好，不會分散注意力大面積，甚至不會對日常工作感到厭倦。我們相信部署安排，多虧了我們搖籃，實驗室技術人員將能夠完成其他不易自動化的工作，或者至少得到一點休息推廣開來⊥苿?！?nbsp; FEE CTU 計算機科學系博士生 Petr Váňa 說道。自三月底啟動以來資源配置，一直致力于該項目信息。

該程序的主要目的是最大限度地減少所謂的交叉污染的風險。這是通過優(yōu)化機器人移液頭的運動來實現(xiàn)的大力發展，這樣就不會因意外滴落樣品而危及其他樣品傳承。因此，移液器吸頭不得經過除預期樣品之外的樣品建言直達。這大大降低了其他樣本污染的風險多種，從而降低了健康人被誤識別為感染者的風險。 IOCB AS CR 與查爾斯大學第二醫(yī)學院醫(yī)學微生物學研究所和莫托爾大學醫(yī)院合作充分發揮，開發(fā)了用于分離病毒 RNA 的創(chuàng)新測試裝置發展成就，從而能夠診斷 COVID-19 疾病，從而成為解決方案的關鍵重要方式。在捷克共和國開展面對面，來自國外的檢測數(shù)量有限。此外非常重要，許多制造商不允許在其設備上使用非企業(yè)化學品進一步提升，但這些化學品卻很稀缺。 

由于該程序基于我們可以在捷克共和國生產足夠數(shù)量的化學品營造一處，因此實驗室可能獨立于制造商可能無法提供商業(yè)測試套件的情況改革創新。如果沒有多個研究中心如此廣泛的多學科合作，該項目就無法有效開展取得顯著成效。  查爾斯大學理學院的 Adéla P?ibylová 評論道：“機器人技術參與改善醫(yī)療保健實驗室程序證明高效利用，我們能夠比來自看似遙遠領域的個人更快地實現(xiàn)目標特征更加明顯，而且效率更高≈v理論！?/em>