CTU 電機工程學院(FEE CTU) 計算機科學系的科學家和學生與查爾斯大學理學院和捷克信息學資源配置、機器人和控制論(CIIRC) 研究所合作，正在研究COVID-19 的自動化莫托爾大學醫(yī)院的樣本測試流程。目前正在開發(fā)的演算法旨在讓醫(yī)院移液機器人能夠快速且安全地處理樣本不斷創新，避免交叉污染追求卓越。 Opentrons 和 Beckman Biomek 3000 機器人的參與將使有機化學和生物化學研究所 AS CR (IOCB AS CR) 新開發(fā)的測試套件的使用成為可能擴大公共數據，並對測試過程產(chǎn)生重大影響高質量。如果成功流程，它將取代實驗室技術人員的工作製造業，實驗室技術人員將有空間進行與對抗冠狀病毒相關的其他活動優化服務策略。新軟體可以在復活節(jié)期間部署。

科學家和醫(yī)院之間的合作得益於正在進行的 CIIRC 項目發展基礎，該項目向 Na Bulovce 醫(yī)院提供了一個移液機器人兩個角度入手。危機期間對自動化的需求大幅增加，因此莫托爾大學醫(yī)院也向大學求助同期。這次有一群來自 FEE CTU 的研究人員和學生參加生產效率。查爾斯大學理學院實驗植物生物學研究生，具有RNA提取過程的經(jīng)驗效果，加入了該團隊使用，成為機器人和生物化學領域之間的關鍵紐帶。目前密度增加，醫(yī)院的兩個團隊正在密切溝通和分享經(jīng)驗有效性，以確保機器人盡快無縫部署。

「為了投入運行機遇與挑戰，系統(tǒng)必須通過嚴格的測試廣泛關註。毫不奇怪，這裡的責任是巨大的集成技術。如果冠狀病毒檢測呈假陽性就能壓製，我們將隔離患者及其家人。但如果一切順利的話發展空間，機器人將會為醫(yī)院帶來很大的好處功能。 他們可以不間斷地工作，不會感到疲倦解決，不會分散注意力預期，甚至不會對日常工作感到厭倦。完成其他不易自動化的工作幅度，或至少得到一點休息結構。 CTU 計算機科學系博士生 Petr Váňa 說。自三月底啟動以來貢獻，一直致力於該計畫規模最大。

該程序的主要目的是最大限度地減少所謂的交叉污染的風險。這是透過優(yōu)化機器人移液頭的運動來實現(xiàn)的統籌，這樣就不會因意外滴落樣品而危及其他樣品最深厚的底氣。因此協同控製，移液器吸頭不得經(jīng)過預期樣品以外的樣品。這大大降低了其他樣本污染的風險品質，從而降低了健康人被誤識別為感染者的風險利用好。 IOCB AS CR 與查爾斯大學第二醫(yī)學院醫(yī)學微生物學研究所和莫托爾大學醫(yī)院合作，開發(fā)了用於分離病毒 RNA 的創(chuàng)新測試裝置解決問題，從而能夠診斷 COVID-19 疾病系列，從而成為解決方案的關鍵。在捷克共和國相互配合，來自國外的檢測數(shù)量有限慢體驗。此外，許多製造商不允許在其設備上使用非企業(yè)化學品智能化，但這些化學品卻很稀缺科技實力。 

由於該程序基於我們可以在捷克共和國生產(chǎn)足夠數(shù)量的化學品，因此實驗室可能獨立於製造商可能無法提供商業(yè)測試套件的情況合作。如果沒有多個研究中心如此廣泛的多學科合作緊密相關，該計畫就無法有效進行喜愛。查爾斯大學理學院的Adéla P?ibylová 評論道：「機器人技術參與改善醫(yī)療保健實驗室程序證明，我們能夠比來自看似遙遠領域的個人更快地實現(xiàn)目標，而且效率更高創新能力“l展的關鍵！?/em>