CTU 電機(jī)工程學(xué)院(FEE CTU) 計(jì)算機(jī)科學(xué)系的科學(xué)家和學(xué)生與查爾斯大學(xué)理學(xué)院和捷克信息學(xué)、機(jī)器人和控制論(CIIRC) 研究所合作積極參與，正在研究COVID-19 的自動(dòng)化莫托爾大學(xué)醫(yī)院的樣本測(cè)試發揮作用。目前正在開(kāi)發(fā)的演算法旨在讓醫(yī)院移液機(jī)器人能夠快速且安全地處理樣本規則製定，避免交叉污染建設項目。 Opentrons 和 Beckman Biomek 3000 機(jī)器人的參與將使有機(jī)化學(xué)和生物化學(xué)研究所 AS CR (IOCB AS CR) 新開(kāi)發(fā)的測(cè)試套件的使用成為可能組成部分，並對(duì)測(cè)試過(guò)程產(chǎn)生重大影響技術創新。如果成功向好態勢，它將取代實(shí)驗(yàn)室技術(shù)人員的工作，實(shí)驗(yàn)室技術(shù)人員將有空間進(jìn)行與對(duì)抗冠狀病毒相關(guān)的其他活動(dòng)重要意義。新軟體可以在復(fù)活節(jié)期間部署交流等。

科學(xué)家和醫(yī)院之間的合作得益於正在進(jìn)行的 CIIRC 項(xiàng)目，該項(xiàng)目向 Na Bulovce 醫(yī)院提供了一個(gè)移液機(jī)器人規劃。危機(jī)期間對(duì)自動(dòng)化的需求大幅增加提高，因此莫托爾大學(xué)醫(yī)院也向大學(xué)求助。這次有一群來(lái)自 FEE CTU 的研究人員和學(xué)生參加進入當下。查爾斯大學(xué)理學(xué)院實(shí)驗(yàn)植物生物學(xué)研究生紮實，具有RNA提取過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)，加入了該團(tuán)隊(duì)新體系，成為機(jī)器人和生物化學(xué)領(lǐng)域之間的關(guān)鍵紐帶投入力度。目前，醫(yī)院的兩個(gè)團(tuán)隊(duì)正在密切溝通和分享經(jīng)驗(yàn)不難發現，以確保機(jī)器人盡快無(wú)縫部署貢獻法治。

「為了投入運(yùn)行，系統(tǒng)必須通過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試發展需要。毫不奇怪攻堅克難，這裡的責(zé)任是巨大的。如果冠狀病毒檢測(cè)呈假陽(yáng)性顯示，我們將隔離患者及其家人流程。但如果一切順利的話(huà)，機(jī)器人將會(huì)為醫(yī)院帶來(lái)很大的好處勃勃生機。 他們可以不間斷地工作助力各業，不會(huì)感到疲倦，不會(huì)分散注意力提供有力支撐，甚至不會(huì)對(duì)日常工作感到厭倦深入交流。完成其他不易自動(dòng)化的工作，或至少得到一點(diǎn)休息加強宣傳。 CTU 計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士生 Petr Váňa 說(shuō)。自三月底啟動(dòng)以來(lái)用的舒心，一直致力於該計(jì)畫(huà)技術發展。

該程序的主要目的是最大限度地減少所謂的交叉污染的風(fēng)險(xiǎn)集聚效應。這是透過(guò)優(yōu)化機(jī)器人移液頭的運(yùn)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這樣就不會(huì)因意外滴落樣品而危及其他樣品重要手段。因此互動講，移液器吸頭不得經(jīng)過(guò)預(yù)期樣品以外的樣品。這大大降低了其他樣本污染的風(fēng)險(xiǎn)像一棵樹，從而降低了健康人被誤識(shí)別為感染者的風(fēng)險(xiǎn)過程中。 IOCB AS CR 與查爾斯大學(xué)第二醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)微生物學(xué)研究所和莫托爾大學(xué)醫(yī)院合作，開(kāi)發(fā)了用於分離病毒 RNA 的創(chuàng)新測(cè)試裝置能運用，從而能夠診斷 COVID-19 疾病達到，從而成為解決方案的關(guān)鍵。在捷克共和國(guó)不可缺少，來(lái)自國(guó)外的檢測(cè)數(shù)量有限蓬勃發展。此外，許多製造商不允許在其設(shè)備上使用非企業(yè)化學(xué)品積極回應，但這些化學(xué)品卻很稀缺重要性。 

由於該程序基於我們可以在捷克共和國(guó)生產(chǎn)足夠數(shù)量的化學(xué)品，因此實(shí)驗(yàn)室可能獨(dú)立於製造商可能無(wú)法提供商業(yè)測(cè)試套件的情況多種場景。如果沒(méi)有多個(gè)研究中心如此廣泛的多學(xué)科合作多元化服務體系，該計(jì)畫(huà)就無(wú)法有效進(jìn)行。查爾斯大學(xué)理學(xué)院的Adéla P?ibylová 評(píng)論道：「機(jī)器人技術(shù)參與改善醫(yī)療保健實(shí)驗(yàn)室程序證明擴大公共數據，我們能夠比來(lái)自看似遙遠(yuǎn)領(lǐng)域的個(gè)人更快地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)深度，而且效率更高「訄詮?！?/em>